Motoristas que passam por pedágios eletrônicos sem cancela podem, em alguns casos, receber cobrança incompatível com o veículo que dirigem. Um dos erros mais citados é quando um carro de passeio acaba enquadrado como caminhão. Segundo empresas que desenvolvem tecnologias para sistemas de free flow, isso acontece porque a identificação do veículo não depende só da leitura da placa e envolve uma análise mais complexa da passagem.
Entre as situações que podem provocar falhas estão automóveis com carretinha, combinações de veículos que lembram categorias maiores, placas duplicadas, veículos sem placa e caminhões trafegando muito próximos uns dos outros. Nesses cenários, a leitura automática pode não ser suficiente para definir corretamente a categoria. É por isso que, segundo os executivos ouvidos, apenas fotografar a placa nem sempre resolve o problema.
Para reduzir esse tipo de distorção, a tecnologia apresentada pelas empresas combina câmeras com inteligência artificial e sensores capazes de fazer uma leitura tridimensional do veículo. O sistema passa a medir altura, largura, comprimento, volume e formato, além de contar eixos e identificar quando dois veículos estão passando quase juntos. Nos caminhões, a ferramenta também consegue verificar se há eixo suspenso, dado que pode influenciar diretamente na classificação.
A ideia, portanto, não é abandonar a leitura da placa, mas adicionar uma segunda checagem. Com isso, o sistema deixa de depender só do número registrado e cruza também as características físicas do veículo. A expectativa é diminuir erros de cobrança e evitar que carros, veículos com reboque ou outras combinações acabem lançados em categorias erradas no pedágio eletrônico.
| Situação | O que pode acontecer |
|---|---|
| Carro com carretinha | Pode ser confundido com categoria maior |
| Placa duplicada | Pode dificultar a identificação correta |
| Veículo sem placa | Sistema perde uma das referências principais |
| Caminhões muito próximos | Leitura pode misturar as passagens |
| Leitura só da placa | Nem sempre basta para classificar o veículo |
| Nova solução proposta | Combinação de câmeras, IA e sensor lidar |
| O que o sistema analisa | Eixos, altura, largura, comprimento, volume e formato |
| Objetivo final | Reduzir erro de classificação e cobrança |
Olá, sou Romero Bachman, fundador e autor principal do Curiositando. Minha jornada começou com a ideia de criar um espaço online dedicado a abordar as questões mais curiosas do nosso cotidiano e que podem impactar em nossas vidas.
